大秦帝国之纵横

一批大客户转向飞书，AI是分水岭_我的网站

A |     

　    阿里云优惠券 先领券再下单        众所周知，拼多多直通车只有2个模块：稳定成本和全店托管。    AI提效开始普及的背景下，飞书正成为国内增长势头强劲的AI工作平台之一。         2026年第二季度，飞书商业化明显提速。据《财经》报道，截至第二季度末，飞书ARR同比增长超过100%，商业化增速达到历史最高水平。

B | 新增大客户签约、AI产品采购和传统行业拓展，成为这轮增长的主要变量。据行业人士预计，若当前增长势头延续，飞书有望在2026年内跃居国内协同办公市场收入规模首位。         相比增长速度，更值得关注的，是一批已经使用固有协同系统多年的企业，开始重新选择。         《财经天下》了解到，最近几个月，古茗、认养一头牛、宇树科技、明月海藻、迈金科技等一批行业不同、业务模式各异的企业，陆续开始使用飞书。

C | 类似的迁移并非始于今年。据界面新闻报道，自2024年以来，伊芙丽、Insta360、好想来、珀莱雅、茉莉奶白等消费零售企业也先后从钉钉迁移至飞书。

D |          企业办公平台连接全体员工，沉淀着组织架构、业务流程、历史文档和工作习惯，通常是企业最不愿意更换的软件。

E | 比起竞品的某宝某东，其直通车要简单很多。

F | 当一批头部企业在相近时间重新选型，它所释放的信号，已经不只是几家厂商之间的客户得失。虽然这么简单的东西，却不是每个人都能玩的转的。         与客户流动同步发生的，是飞书在部分行业头部企业中的覆盖率快速提升。在出行领域，新能源汽车销量TOP 30企业中超70%选择飞书；在大消费领域，酒店规模TOP 3企业均全员使用飞书，上市茶饮品牌实现100%覆盖，国货美妆营收TOP 10中80%使用飞书；在AI赛道，头部国产大模型公司DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax等全部使用飞书，具身智能销量前十企业中有8家是飞书客户。         这些数据反映的是飞书在部分行业头部企业中的集聚效应，并不等同于整体市场占有率。但当客户迁移与行业覆盖率提升同时发生，一个持续多年的市场格局正在出现变化。         推动企业重新选型的一个重要变量是AI。

G | 据36氪报道，2026年以来，飞书新增客户中超过九成同步采购了飞书AI产品。

H |     上次有人在我的文章底下评论：谁敢说自己会开拼多多直通车的？言外之意，没有人会开拼多多直通车。

I | 企业不再是购买办公平台后“顺便尝试AI”，而是开始用AI落地能力反向评估整套工作平台。         过去，企业选型主要看考勤、审批、流程和信息触达；如今，这些能力正在成为基础配置。    面对这个评论，我深思很久，他说的不对吗？确实精通拼多多直通车的人很少。随着AI进入生产、门店、营销和经营现场，企业开始追问：AI能否理解内部知识和业务数据，能否在组织权限内推动流程，又能否产生可以衡量的业务结果？          企业真正重新评估的，已经不只是一款办公软件，而是AI如何进入组织、参与工作。他说的对吗？我面试过那么多拼多多运营，没有一个说自己不会开直通车的。所以，会开拼多多直通车的运营到底多不多呢？这是一个快四陈。         01、AI时代，办公平台市场变了天          回溯中国企业的数字化历程，办公平台的角色一直随着企业核心问题的变化而变化。

J |          在移动办公普及初期，企业最迫切的任务是实现“组织在线”和“管理在线”：把员工连接起来，将考勤、审批、通知和管理制度从线下搬到线上，让信息快速触达、流程统一执行。    那么问题来了，我会不会开直通车呢？大家知道勾股定理和麦克亚瑟等分子线不，没错，跟这个没关系。

K | 虽然我不知道自己会不会开拼多多直通车，但是我代运营的那些店铺的直通车，我还是能开出花来的。    接下来就跟大家简单的分享下，我做拼多多代运营，成功起店的那些开车技巧。这些能力帮助大量企业降低了沟通和行政成本，也推动中国企业完成了第一轮数字化普及。    01    开车技巧一：明确开车预算    不管是代运营的店铺还是自营的店铺，我们在开车时，第一点就是要确认开车的预算。         随后，企业需求从组织和流程在线走向业务在线。

L |     比如某洗护大佬，给我们起店的预算是30W，你说我开直通车需要畏手畏脚的吗？不需要，直接放开干，最低投产比+无限额拉满，要的就是市场份额，我做拼多多这辈子，都没打过这么富裕的仗。    而在座的各位兄弟以及我接的大多数甲方，其实都没那么多预算来烧的，大多能接受的亏损是每个月2000~3000块。    你说这样的直通车能烧吗？烧不起的，这种的都要日限额100~200来慢慢玩。员工和流程虽然已经搬到线上，但一线业务数据仍然散落在Excel表格和彼此割裂的IT系统中。以多维表格、低代码为代表的轻量业务工具开始进入销售、门店、项目和生产现场，让数据与日常协作发生连接。所以，大家明白了吧，直通车怎么玩不仅仅看品，也要看老板兜里的玛尼。

M |     02    开车技巧二：明确开车目的    很多人开车亏损啊，就是没搞清楚眼下开车的目的。我代运营接的店铺中，很多刚开始都是车损来开车的，为什么我明知道甲方不喜欢亏损，还要硬亏来开车呢？    因为新店刚起步，我开车的目的是快速出单拉权重拉人群，这里的车损是用来让系统快点识别到我们产品的属性，以及哪些人群可以转化我们的品。

N | 当拉到人群后，我是可以调整直通车到盈利以上来开车的。    而很多拼多多新人只知道一味的亏，却不知道什么时候是个头，也不知道亏损的目的是什么，这样下去就是车损一条路走到头，直到老板的资金断掉而停车。    上次群里有个小伙伴说，有个做鱼缸的老板招了个玩黑六类的，结果用黑六的开车思路来做鱼缸，3个月净亏100个W，最后黯然闭店，何必呢？    03    开车技巧三：看的懂是否入池    咱们先来说下什么是入池，简单来说就是切到了能成交的大流量池了。知道这意味着什么吗？意味着你小子要爆单了。    我测试的数据显示，一旦链接入池了，我就算停车，依靠入池的惯性，也能跑出自然单。

o | 当然，能不能持续是个大问题。所以，对于入池的链接，最稳妥的做法就是拖价，而不是停车。

p |          进入AI时代，企业面对的问题再次改变。

q | 考勤、审批和流程管理没有失去价值，但正在成为办公平台的基础能力。企业开始增加一套新的选型标准：AI能否理解内部知识和业务数据，能否遵循组织权限，能否调用工具推动流程，并产生可以衡量的业务结果。

r |     那么如何判断链接入池了呢？很简单，看曝光。         给办公软件增加智能写作、知识问答和会议总结并不困难。

s | 当直通车很平稳的跑了一段时间，突然某天曝光数据一柱擎天似的上涨，这就是切到大流量池了。但“拥有AI功能”与“帮助企业落地AI”，并不是一回事。

t |     你可能会问了，这样的好事如何人为去实现呢？答案是入池看天意，看直通车预算。         如果AI只是一个独立的聊天框，员工仍然需要手动寻找和上传材料，反复解释企业与业务背景，再把AI生成的结果复制回工作系统，寻找相关人员推动执行。这样的AI可以提高个人效率，却很难改变组织和业务。

u | 天意指的是入池有概率的，直通车预算指的是开车花的越多，入池的概率越大，当然不是100%，所以，你敢拿出10万车费预算来搏一把链接是否能入池吗？    04    开车技巧四：正确的拖价    很多人问我拼多多直通车要如何拖价？这样说吧，直通车拖价没有固定的操作步骤的。

v |          当下，企业开始进一步要求，AI能够理解组织知识，读取业务数据，进入生产、门店和经营场景；能够调用工具和系统，推动流程执行；同时遵循组织权限，并产生可以量化的业务结果。

w |     举一个例子，我代运营接的店铺里面有高价品，有低价品，有品牌，有白牌，同样是车损起量，高价白牌，高价品牌，低价白牌，低价品牌，四种类型的品，四种处理方式。         当企业将AI转型上升到经营和组织层面，原有工作平台的价值标准也会被重新评估。

x |          行业人士分析，企业采购标准的改变，为飞书带来了新的增长机会，过去，飞书主要依靠协作体验吸引客户；如今，其增长逻辑正在转向以AI落地能力推动企业重新选型。    另外在叠加个起大量和起小量，于是产生了8种情况，如果在叠加个微亏和巨亏，这又衍生出了16种情况，再加一个市场体量大和小，又变成了32种情况，真的是一生二，二生三，三生万物的感觉。这也被认为是飞书商业化增速达到历史高点的重要原因。         “AI驱动的选型变化，带给飞书的不只是采购规模和客单价的提升，也进一步增强了客户黏性。随着AI进入更多业务部门，企业采购逐渐从单点工具转向一整套工作环境，迁移成本随之提高，客户留存也会更加稳定。    不同的情况，不同的拖价思路，如何做出正确的拖价操作呢？唯有多练，手熟尔。比如大市场的高价白牌品，直通车微亏突然起量了，这种情况我会怎么操作？我会继续提高出价，加大亏损。”该人士称。         02、为什么企业都在把AI“搬”进飞书？          企业AI落地的难点，并不只是缺少一个足够聪明的模型。大模型拥有通用知识，却不了解一家企业内部正在发生什么：谁在负责项目，过去作过哪些决策，业务数据存放在哪里，以及不同员工能够查看和操作哪些信息。    为啥要这样干？因为高价白牌品本身就不可能有多少单，如果能起量，说明链接真的很能打，品也有优势，那么此时放大单量，抢占市场份额，按品牌化的方向去发展，绝对是最正确的路线。    05    开车技巧五：出价高低有学问    就像我之前说的，直通车出价可以从低往高出，也可以从高往低出。         要让AI真正参与工作，它首先需要理解企业。我目前接的店铺中，一个甲方最多的有给5个店铺过来（没办法，这就是实力，甲方信的过咱，才会多给店咱们做嘛）。    而这5个店铺我是一样的运营思路来做的吗？当然不是了。这种理解来自企业长期积累的组织关系、项目讨论、制度文档、业务数据和工作流程。给大家说说我是怎么做的。如果说大模型提供的是通用智能，那么办公平台提供的，就是Agent进入一家企业所需要的组织上下文。

y | 一般接前2个店时，都会高出价，因为高出价成功起店的概率要大很多，且快很多。         飞书的消息、会议、云文档、知识库、多维表格、日历和审批处于同一个平台，日常工作中产生的讨论、知识、数据和流程，也沉淀在同一套环境中。         对员工而言，这种一体化结构意味着更顺畅的协作。对Agent而言，它意味着能够理解谁在决策、谁在执行、信息在哪里，以及一项工作接下来应该流向哪里。

z |     当甲方认可了我们这边的能力，就会继续给店过来，后面给的店，我们这边出价就会从低往高出了，前面高出价的店盈利周期会很久，一般要三个月起。    所以，后面给的店，我们的思路就是尽量带利润起店，确实有些店铺是能这样起来的。看到没，同样的品，不同的店铺直通车出价有高有低，思路不一样，哪种方式是对的呢？没有所谓的对错，只有合适与不合适。

|          更重要的是，Agent不仅需要获得信息，还需要明确的行动边界。    06    最后    后面还有4条，留着下篇去讲了。本篇大家能把这5条都记住，且熟练的运用到实际工作中，就已经有很好的收获了。    记住，没有哪个拼多多运营天生就会开直通车，所有老司机都是烧了几十上百万炼出来的。飞书已有的组织架构和权限体系，可以让Agent沿用员工原有的数据权限和操作边界。对企业而言，这决定了AI能否从“读取信息”进一步走向“安全地执行工作”。没经验不要怕，当大家在这个行业做的足够久，车开的足够多，最后一定能轻松的玩转拼多多直通车的。         在模型能力快速迭代的情况下，企业可以更换模型，却很难不断重建组织上下文、业务连接和权限体系。    作者：老虎讲运营，运营书籍《全栈运营高手》作者；8年电商运营经验，千万流水项目操盘手，多平台专栏作家，专注产品运营与推广，擅长品牌打造和爆款链接制造，号称电商运营界扛把子。

申请创业报道，分享创业好点子。这些长期沉淀在工作平台中的能力，也因此成为Agent时代新的竞争门槛。         围绕这一变化，飞书形成了原生与开放两条路径。飞书aily是面向企业的智能体搭建平台，帮助企业将内部知识、业务数据和工作流程连接起来，构建符合自身需要的Agent。点击此处，共同探讨创业新机遇！。飞书CLI则是一套面向开发者和外部Agent的命令行工具，让Agent可以在授权范围内调用消息、文档、日历和多维表格等飞书能力。         前者解决企业如何在飞书内部搭建Agent，后者则让外部或自定义Agent进入飞书。飞书不必制造所有模型和Agent，而是试图成为不同Agent理解组织、调用工具和完成任务的共同环境。

|          年初OpenClaw兴起后，不少开发者主动将其接入飞书；飞书CLI开源后，47天获得超过1万个GitHub Star。这首先反映了开发者的关注，也释放出一个行业信号：当Agent从聊天走向行动，办公平台正在成为它进入真实工作的关键入口。         企业把AI“搬”进飞书，并不只是选择了某个AI产品，而是在为不同的模型和Agent寻找一套相对稳定的工作环境。         03、企业加大投入AI，考察业务结果          办公平台连接全体员工，也承载着组织架构、业务流程和历史数据。更换或扩大部署一套工作平台，意味着迁移成本、员工适应成本和组织调整成本。企业不会仅仅因为一项新的AI功能，就轻易作出决定。         真正推动企业从关注走向采购和部署的，是AI已经在具体业务中产生了可以验证的结果。

|          在发动机制造企业东风康明斯，AI已经进入生产质检环节。发动机连杆的质量检测过去主要依赖人工，不仅耗费时间，也容易受人员经验和工作状态影响。

| 东风康明斯将飞书AI用于连杆视觉质检后，质检准确率达到99.5%，全年算力费用不到1000元。         名创优品验证的，则是AI能力在门店场景的规模化复制。其门店通常陈列4000至8000款商品，上新、促销、定价和库存信息不断变化，单靠人脑根本记不住。他们以飞书为协同底座，店员理货时借助AI，约5秒即可完成商品信息识别。用名创优品副总裁兼中国运营事业部总经理李立燎的话说，过去一个店员能记住500个SKU就很厉害了。现在，“AI把人的经验变成了全域的智慧”。         在巡店流程中，AI又将区域经理的一次性现场抽检，变成可以持续留存、追踪和复盘的管理动作，使名创优品巡店效率提升了51倍。在李立燎看来，AI不是让名创推翻重来，而是将其积累的优势持续放大。         圣农集团的实践，则体现了AI对经营问题解决速度的改变。圣农集团是中国白羽肉鸡全产业链龙头企业，其零售业务负责人吴宗伟和团队基于飞书aily搭建了AI数字分身“天启”，将过去主要存在于会议、追问和复盘中的经营判断，沉淀成一套持续运行的分析框架。         一次，天启发现财务价格未及时维护，导致供应链无法开单。它随即将相关人员拉入群聊并推动处理。等吴宗伟下飞机时，问题已经解决，订单顺利开出。一个管理者的经验，由此转化为整个团队可以持续调用的方法。         类似的探索正在进入更多企业和部门。雅迪首届“龙虾大赛”面向全员征集了447份AI解决方案；赛力斯在使用飞书不到5个月后孵化出174个一线AI场景；南京钢铁征集了200余份AI创新案例，覆盖工艺、设备、质量、安全和行政等环节。

|          从生产质检、门店运营到经营管理，这些案例验证的不是同一种AI功能，而是同一个判断：当AI的价值能够表现为准确率、成本、效率和问题解决速度，企业才有理由进一步试点、采购和扩大部署。         这也重新定义了办公平台的边界。下一轮竞争的关键，不是谁拥有更多AI功能，而是谁能让AI进入工作流，并将企业的知识和经验转化为可持续、可复制的组织能力。         （文 | 陈大壮，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）。

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Published on:13:46:28